یادگیری عمیق

یادگیری عمیق

ورود پر سود به دنیای دیجیتال
موسسه آموزش عالی آزاد دانش پژوهان

دوره های آموزشی یادگیری عمیق


کد عنوان زمان شروع دوره نحوه برگزاری زمان برگزاری مدت برگزاری هزینه ظرفیت ثبت نام

معرفی دوره یادگیری عمیق


جهان امروز بر پایه‌ی داده‌ها و هوش مصنوعی حرکت می‌کند، و یادگیری عمیق (Deep Learning) در مرکز این تحول قرار دارد. از تشخیص چهره در تلفن همراه گرفته تا ترجمه خودکار، خودروهای بدون راننده، دستیارهای صوتی و تولید تصاویر و متون با هوش مصنوعی، همه و همه بر شانه‌های یادگیری عمیق بنا شده‌اند. دوره جامع یادگیری عمیق مؤسسه دانش‌پژوهان با هدف آموزش مفاهیم، ابزارها و مهارت‌های تخصصی این حوزه طراحی شده تا شما را به یک متخصص واقعی در دنیای هوش مصنوعی تبدیل کند.

مهارت های پیش نیاز

این دوره برای همه‌ی علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، علم داده، برنامه‌نویسی و پژوهش‌های نوین فناوری طراحی شده است. اگر می‌خواهید بدانید هوش مصنوعی چگونه فکر می‌کند، یاد می‌گیرد و خلاقیت نشان می‌دهد، این دوره گام اول شماست.

مهارت های کسب شده پس از دوره

مهارت‌هایی که در این دوره می‌آموزید • درک عمیق از معماری شبکه‌های عصبی و روش‌های آموزش مدل • توانایی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در پایتون • کار با کتابخانه‌های تخصصی مانند TensorFlow، Keras و PyTorch • تحلیل داده‌های تصویری، متنی و صوتی با روش‌های مدرن • آمادگی برای ورود به حوزه‌های تخصصی‌تر مانند بینایی ماشین، NLP و Generative AI

بازار کار

مهارت‌هایی که در این دوره می‌آموزید • درک عمیق از معماری شبکه‌های عصبی و روش‌های آموزش مدل • توانایی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در پایتون • کار با کتابخانه‌های تخصصی مانند TensorFlow، Keras و PyTorch • تحلیل داده‌های تصویری، متنی و صوتی با روش‌های مدرن • آمادگی برای ورود به حوزه‌های تخصصی‌تر مانند بینایی ماشین، NLP و Generative AI

درخواست مشاوره رایگان


چارت درسی


• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در آن • مروری بر یادگیری ماشین و تفاوت آن با یادگیری عمیق • شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و سازوکار عملکرد نورون‌ها • مفاهیم وزن، بایاس، تابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی • یادگیری پس‌انتشار خطا (Backpropagation) • شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای بینایی ماشین • شبکه‌های بازگشتی (RNN, LSTM) برای تحلیل متن و صوت • مفاهیم Dropout، Batch Normalization و Regularization • آموزش مدل‌ها با TensorFlow و PyTorch • پروژه‌های عملی: تشخیص تصویر، تحلیل احساسات، تولید متن با هوش مصنوعی

سوالات متداول


این دوره با هدف آموزش گام‌به‌گام مفاهیم بنیادی تا پیشرفته‌ی یادگیری عمیق، ساختار شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در مسائل واقعی طراحی شده است. در این مسیر، شرکت‌کنندگان می‌آموزند چگونه مدل‌های هوشمند طراحی کنند، داده‌ها را پردازش کنند و الگوریتم‌های یادگیری عمیق را در پروژه‌های عملی پیاده‌سازی نمایند.

برای ثبت‌نام در دوره‌ی یادگیری عمیق (Deep Learning) در مؤسسه دانش‌پژوهان، کافی است فرم آنلاین را تکمیل کنید یا با مشاوران آموزشی تماس بگیرید:

 📞 031-31312011

📞 031-31312012

📍 آدرس: اصفهان، خیابان حکیم نظامی، ابتدای خیابان حسین‌آباد، ساختمان دانش‌پژوهان

نظرات کاربران